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Open Password – Freitag, den 23. April 2021

# 913

Steilvorlagen für den Unternehmenserfolg – Emmet Kilduff – Eagle Alpha – External Data – Decision Making – Connecting Traditional and Non-traditional Data – Data Solutions – J. P. Morgan – Data Companies – Data Volume – Mining External Data – Adena Friedman – Nasdaq – Fact Set – Philip Snow – Deloitte – Use Cases – Customer Insights – Competitive Intelligence – Product Development – Supply Chain Management – Macro Environment – Human Resources – Acquisitions – Investor Relations – Geistige Arbeit – Entmaterialisierung von Texten – Explosion nicht-professionellen Schreibens – Ungeschriebene Texte – Johannes Franzen – Text und Geld – Attention Economy – Zeitungs- und Zeitschriftenkrise – Werbebudgets – Kulturkritisches Händeringen – Paid Content – Professionelle und nicht-professionelle Textproduktion – Genieästhetik – Kulturjournalistische Essays – New Yorker – London Review of Books – ZB MED – Zertifikationskurs Forschungsdatenmanagement – TH Köln – Landesinitiative Forschungsdatenmanagement – Birte Lindstädt – Konrad Förstner – Mirjamm Blümm – Institut für Informationswissenschaft und Advanced Media Institute – Blended Learning – Seedtag – Kontextuelle Werbung – recognified – IFA – Reuters – Zoom

Titelgeschichte: Steilvorlagen-Keynote Emmet Kilduff: How Innovative Corporate Use External Data to Enhance Decision Making

Über den Tellerrand: Wird der Wert geistiger Arbeit mit der Entmaterialisierung von Texten und der Explosion nicht-professionellen Schreibens geringer geschätzt? – Von Texten, die nicht geschrieben wurden, die wir aber hätten haben sollen


ZB MED – Seedag – IFA – Reuters – Zoom

Steilvorlagen für den Unternehmenserfolg

Keynote by Emmet Kilduff,
Founder and CEO of Eagle Alpha


How Innovative Corporate Use External Data
to Enhance Decision Making

Emmet Kilduff

About Eagle Alpha. Eagle Alpha provides data solutions to the buyside, private equity, corporates and data companies whose source of revenue is data monetization.

Established in 2012, Eagle Alpha was one of the first companies to recognize the value of data (non-traditional data). Now Eagle Alpha is the pioneer connecting the universe of data (both non-traditional and traditional). Its clients view Eagle Alpha as a strategic data partner with trusted relationships on both sides of the marketplace. The firm’s data solutions are used by data buyers (buyside firms, private equity and corporates) to make data-driven investment and business decisions and data vendors to gain access to qualified buyers of data.


The External Data Revolution


The first major technological shift forward was the Agricultural Revolution (1775 – 1800). Next, in the Industrial Revolution of the late eighteenth and early nineteenth centuries, economic productivity doubled in about 150–200 years (1800 – 1960). Productivity skyrocketed in the Computer Revolution, with a three-fold gain in the half century starting in the 1960s (1950-2010). Now the world may be entering a period of even more rapid productivity gains thanks to the remarkable power which can be gained from data 2010 /2010 – Beyond). According to J.P. Morgan the data revolution is being driven by (1) developments in computing, e.g. the cloud and cheap memory), (2) advances in methods of analysis, e.g. machine learning, artificial intelligence and deep learning; (3) new datasets (data companies and „exhaust“ data).

External Data. External data is any data generated from outside an organization. There are already thousands of external datasets that are relevant to corporates. External datasets include categories such as social media, satellite, consumer transactions, geo-location and employment. These datasets are from two primary sources: data companies that are set up to monetize data, and companies that have ‘exhaust’ data to monetize.

Data Volume. The volume of data being created, shared, and stored is increasing at an exponential pace. According to J.P. Morgan’s 2017 paper on Big Data and AI Strategies, “with the amount of published information and collected data rising exponentially, it is now estimated that 90% of the data in the world has been created in the past two years alone“ .


Mining External Data for Insights is increasingly important.


Only relying on internally generated information can leave gaps. Many syndicated data providers can be an excellent and reliable source of this standardized content to enrich, augment, enhance and even outsource internal data governance efforts. This can include basic company data for business relationships (customer, vendor, partner and prospects), but there are opportunities across other domains such as brand, location and media. Structured content works harder than unstructured content and as Taylor mentioned, “a big benefit of these external sources is they can provide corporates with a well-governed and objective structural framework for entries, hierarchies, segments and geographies.”

As Adena Friedman, CEO of Nasdaq, noted in February 2019: “I think corporates can use it for competitive analysis. They could use it for researching the next thing that they want to try to build or create. They could understand foundational drivers in the economy to understand how much R&D they should be putting behind new things. For example, alternative data sets could provide insights for clothing companies considering what direction to take their fashion line, or the next type of sauce a big food company should put money behind researching.”

External datasets can be leveraged by several departments within corporates to improve business outcomes.

Corporates refer to alternative data as external data and together with internal data it is an essential element in quality decision-making for various departments. Companies that use more internal and external data sources possess a greater range of inputs and analysis for decision making, leading to improved results. Corporates will be the largest buyers of external data which was emphasized by FactSet’s Chief Executive Philip Snow in an October 2019 Financial Times article when he stated their “fastest growing segment is corporates, business development and investor relations”.


External Data Uses and Relevant External Data.

According to Deloitte, external data sources are helping businesses personalize marketing offers, improve HR decisions, gain new revenue streams by launching new products or services, enhance risk visibility and mitigation, and better anticipate shifts in demand for their products and services.

External data uses

Examples of relevant external data

A credit union personalized marketing offers for members based on customer profiles developed with the aid of external data

  • Traditional consumer demographic data – age, gender, address, etc.
  • Social media data
  • Geolocation data

A digital media company used external data to better predict and improve employee retention rates

  • Postings from job websites
  • Government economic and labor
  • Social media data

A logistics company uses external data to predict disruptions to clients’ supply chains

  • Social media data
  • Online news postings
  • Data from suppliers

An agricultural giant launched a new service to help farmers predict and optimize crop yields

  • Geolocation data
  • Weather data
  • Internet of Things (IoT) data

A grocer uses external data to improve demand forecasting and reduce stockouts

  • Weather data
  • Data from suppliers
  • Economic data and forecasts

Source: Deloitte


Corporate Departments: Purposes and Use Cases


The use cases for external data in the corporate space are endless and often unique to each business, industry or corporate department. For example, insights can be obtained regarding competitive intelligence, manufacturing, revenue, customers, people, mobile strategy and R&D.

Departments who rely purely on internal data are reactionary in nature, as internal data is lagged. Utilizing external data to mine insights gives corporate departments the ability to detect changes to market conditions in real-time. Jorn Lyseggen, in his book Outside Insight, outlines how external data will change decision-making in three key ways: (1) it adds forward-looking insights, (2) decisions happen in real-time, and (3) companies measure progress and plan for the future by benchmarking against their competitors.

The table below outlines the types of external data that can be used by corporate departments and the insights that can be gained.

Figure 5: Example Use Cases By Corporate Departments


Relevant Department

Example Categories And Use Cases

Customer Insights


  • Social media data – analyse brand perception.
  • Online search data – analysis into customer

Market / Competitive Intelligence

Product, Sales

  • Satellite – analyse activity at a competitor
    manufacturing plant.
  • Web crawling – crawl competitor websites for
    pricing data.

Product Development


  • Patent data – how much should we be investing
    in R&D?
  • Geo-location data – where should we launch
    new stores?

Supply Chain Management


  • Shipping data – monitor output of supplier using
    HS (Harmonized Shipping) codes.
  • Credit data – track account receivables of

Macro Environment

Board, Finance / Treasury

  • Shipping data – insights into FX by analyzing
    shipping between countries.
  • Credit data – track credit levels by sector, state
    and country.

People Insights

Human Resources

  • Employment data – Natural Language Processing
    (NLP) analysis of employee comments.
  • Employment data – analysis of employment and hiring trends at competitors.


Board / M&A Team

  • Web traffic data – track visitors to‘order page’ of
    e-commerce site.
  • Employment data – analyze sentiment of staff at

See What Investors See

Investor Relations

  • Consumer transaction data – understand revenue
  • Pricing data – insights into price points and

As of February 1st, 2020, there were 1,200 datasets in our database that were spread across 28 categories: 24 non-traditional data categories and 2 traditional categories. We forecast there being 5,000 datasets by the end of 2024, which several of our clients believe is conservative. US-based datasets represent 55% of the database, with the remainder split between EMEA and APAC. Considerable growth in China has been seen of late, with approximately 200 datasets from China-based vendors alone.

Next Part: Case Studies

Über den Tellerrand (41)


Wird der Wert geistiger Arbeit mit der Entmaterialisierung von Texten und der Explosion nicht-professionellen Schreibens geringer geschätzt?

Von Texten, die nicht geschrieben wurden,
die wir aber hätten haben sollen


Johannes Franzen, Text und Geld – Über den Wert geistiger Arbeit in der digitalen Gesellschaft, in: Die Zeitungs- und Zeitschriftenkrise begann vielleicht 2005, als Craig Newmark in San Francisco zur Buchung von Online-Anzeigen einlud. Ein Inserat, das in der New York Times zwischen 672 und 954 Dollar gekostet hätte, war nun auf „Craig´s List“ für 25 Dollar zu haben. Danach brach den Textmedien in wenigen Jahren ihre wichtigste Einnahmequelle weg, und heute geht das Werbebudget großer Unternehmen vor allem an Google und Facebook. Noch heute fehlt vielfach das Bewusstsein, dass wir schon früher in einer „Attention Economy“ lebten: „Der Verkauf von Aufmerksamkeit bezahlte die Miete der Redakteure und Autoren. Texte, deren Produktion oft sehr kosten- und arbeitsaufwendig ist, waren deshalb so preiswert, weil die Werbebranche für einen Großteil dieser Kosten aufkam. Wenn ein Zeitungsleser also wütend drohte, sein Abonnement zu kündigen, dann war das für die Zeitung nur indirekt bedrohlich, weil es bedeutete, dass man weniger attraktiv für Anzeigenkunden war.“

Auf die Krise der Textmedien wurde mit Panik und kulturkritischem Händeringen reagiert. Nötig wäre stattdessen, die Rolle der Leser im System der Textmedien zu reflektieren, die „für die Texte, die sie lesen wollen, jetzt vollständig bezahlen müssen“. Die Leser sind jedoch weitgehend unwillig, für digitale Texte Geld auszugeben, so dass Paid-Content-Modelle mit wenigen Ausnahmen gescheitert sind. Mit der Digitalisierung hat zudem geistige Arbeit im öffentlichen Bewusstsein an Wert verloren. Hat dies damit zu tun, dass man einen Text immer weniger als bedrucktes Papier in der Hand halten kann? Hinzu kommt die Explosion des nicht-professionellen Schreibens, hier verstanden als Schreiben, für das man nicht bezahlt wird. „Gerade weil die nicht-professionelle Textproduktion oft von so hoher Qualität ist, kann das zu einem Missverständnis über den Wert professioneller Texte führen. Dieses Missverständnis hat allerdings zur Folge, dass das Bezahltwerden für Textarbeit selbst in eine Krise gerät.“

Franzen kritisiert: „Wenn ein Text schludrig gedacht oder schlecht geschrieben ist, dann kreiden wir das immer noch automatisch dem Autoren an.“ Ist der Text vielleicht so, wie er ist, weil der Autor sehr viel zu schreiben hatte, um zu einem auskömmlichen Einkommen zu kommen? Notwendig wäre eine Untersuchung der Produktionsverhältnisse, unter denen Texte zustande kommen, und eine Klärung der strukturellen Voraussetzungen für qualitative Hochwertigkeit. Im Gegensatz zur deutschen „Genieästhetik, die davon ausgeht, dass ein guter Text in kürzester Zeit einfach in die Tastatur geflossen ist“ kommt Franzen zu einer eigentlich naheliegenden Erkenntnis: „Je mehr Zeit zum Denken und zum Formulieren zur Verfügung steht, desto besser wird der Text.“

Der Autor weist daraufhin, dass „es im deutschsprachigen Bereich keine vergleichbare Kultur langer kulturjournalistischer Essays gibt, wie man sie im New Yorker oder London Review of Books findet“. Dies ist darauf zurückzuführen, dass „keine finanzielle Infrastruktur existiert, die es für Autoren auch nur annähernd plausibel erscheinen lässt, die monatelange Arbeit zu investieren, die ein solcher Text erfordert“. Dies führt zu der Frage, wie viele Texte ungeschrieben bleiben, die wir aber hätten haben sollen.


Zertifikationskurs Forschungsdatenmanagement

(ZB MED) Gemeinsam mit dem Zentrum für Bibliotheks- und Informationswissenschaftliche Weiterbildung – ZBIW, der TH Köln und der Landesinitiative für Forschungsdatenmanagement ( hat ZB MED den Zertifikatskurs Forschungsdatenmanagement konzipiert und organisiert. Er richtet sich an Beschäftigte aus wissenschaftsnahen Infrastruktur-Bereichen wie Hochschulbibliotheken Rechenzentren sowie aus der aktiven Forschung. Anmeldungen sind bis zum 3. Mai möglich. Die fachliche Leitung liegt bei und Password-Autorin Birte Lindstädt von ZB MED, die wissenschaftliche Leitung bei Prof. Dr. Konrad Förstner (ZB MED) und Prof. Dr. Mirjam Blümm (Institut für Informationswissenschaft und Advanced Media Institute).

Der Zertifikatskurs beinhaltet die verschiedenen Bereiche des Forschungsdatenmanagements. Das thematische Spektrum reicht vom Forschungsdaten-Lebenszyklus, spezifischen Datentypen und Forschungsprozessen in unterschiedlichen Fachgebieten, Open Science, Beratungsansätzen, Forschungsprojektmanagement über die technische Infrastruktur und Metadaten bis hin zu nachhaltigem Datenmanagement und relevanten rechtlichen Aspekten.

Die zehnmonatige Weiterbildung startet erstmals im August 2021 und ist als Blended-Learning-Kurs konzipiert, bei dem sich (virtuelle) Präsenz- und E Learning-Phasen abwechseln. Es können maximal 15 Teilnehmer:innen aus Nordrhein-Westfalen zugelassen werden. Die Kursgebühr beträgt 2.500 Euro. Das Ministerium für Kultur und Wissenschaft des Landes NRW stellt Stipendien für die Teilnahme zur Verfügung.


Spanischer Spezialist
für kontextuelle Werbung
kann 54 Millionen Bundesbürger erreichen


(Seedtag) In Deutschland erreicht Seedtag potentiell 54 Millionen Menschen im Monat, weltweit sind es bereits 500 Millionen.

Seedtag, das in Europa und Lateinamerika führende Unternehmen für kontextuelle Werbung kündigt an, in wenigen Jahren der weltweite Partner der Wahl für kontextuelles Marketing zu werden. Mit über 2.000 Verlagen (Publishern) im Partnernetzwerk erreicht das Start-up aus Madrid heute 500 Millionen Unique User im Monat. Seit März dieses Jahres ist Seedtag durch die Übernahme des Marketing-Spezialisten recognified auch auf dem deutschen Markt vertreten. Mit 650 Publishern erreicht das 20-köpfige Team in Deutschland potentiell 54 Millionen Internetnutzer. Das sind über 80 Prozent aller Internutzer in Deutschland. Nachdem Seedtag mit über 180 Mitarbeitern und einem Jahresumsatz von 42 Millionen Euro im Jahr 2020 in Europa und Südamerika weltweit auf dem Vormarsch ist, plant das Unternehmen bereits den Eintritt in den US-amerikanischen Markt.

IFA: Rückkehr zur Normalität. Die weltweit bedeutendste Messe für Consumer und Home Electronics findet nach der IFA 2020 Special Edition wieder in vollem Umfang, vom 3-7 September 2021, als Live-Event statt.

Reuters Website Goes Behind Paywall in New Strategy. Reuters News unveiled a new subscription website as part of a broad initiative to court business professionals. In addition to targeting its current global readership, the newly revamped is hoping to attract professional audiences prepared to pay $34.99 per month for a deeper level of coverage and data.

Zoom´s Revenues skyrocking. Zoom’s revenues skyrocketed last year as global demand for online meeting solutions soared amid the COVID-19 lockdown. Although the popular video conferencing platform generated impressive revenue through its fiscal year 2021, the year’s final quarter set a new record. According to data presented by, Zoom hit a record high quarterly revenue of $882.5 million in Q4 FY 2021, almost a 370% increase year-over-year. Zoom is Open Password´s „Enterprise of the Year“ for 2021/2022.

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